1.2 Fases de estudio de la Investigación de operaciones.
¿En qué consiste un estudio de Investigación de Operaciones?
· Un estudio de Investigación de Operaciones consiste en construir un modelo de un sistema de la vida real, existente o no existente.
· Si el sistema existe, el objetivo será analizar el comportamiento de éste a fin de mejorar su funcionamiento.
· Si el sistema no existe, el objetivo será encontrar la mejor estructura del sistema futuro.
El arte de modelar en la Investigación de Operaciones
La estructura de los modelos matemáticos
1. Variables de decisión.
Son las incógnitas que deben determinarse con la solución del modelo.
Ejemplo:
X1= Número de unidades a producir en el primer turno
X2=Número de unidades a producir en el segundo turno
2. Restricciones.
Para tomar en cuenta las limitaciones físicas del sistema, el modelo debe incluir restricciones que limitan las variables de decisión a valores factibles (permisibles)
X1 + X2 ≤ 200
3. Función objetivo
Define la medida de efectividad del sistema como una función matemática de sus variables de decisión.
Por ejemplo, si el objetivo del sistema es maximizar el beneficio total, la función objetivo debe especificar el beneficio en función de las variables de decisión.
Ejemplo: Maximizar Z=5X1 + 7X2
Fases de un estudio de investigación de operaciones
1. Definición del problema
A. Definir el objetivo del estudio
B. Reconocimiento de las restricciones y variables del sistema.
2. Construcción del modelo
A. Modelo matemático
B. Modelo de simulación. Se usa cuando las relaciones matemáticas son muy complejas.
3. Solución del modelo
A. Si el modelo es matemático se usará alguna técnica de optimización bien definida, produciendo el modelo una solución óptima.
B. Si el modelo es de simulación se buscarán alternativas para mejorar el desempeño del sistema.
Se deberá realizar un análisis de sensibilidad cambiando ciertos parámetros del sistema.
4. Validación del modelo
Un modelo es válido si puede dar una predicción confiable del funcionamiento del sistema. Para probar la validez de un modelo se comparan los resultados del modelo con datos históricos del sistema real.
5. Implantación de resultados finales
Lo realiza el equipo de I.O. junto con las personas que operan el sistema real.
